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matplotlib 設置圖形大小時 figsize 與 dpi 的關系
2019-01-27 18:08:28 】 瀏覽:14493
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matplotlib 中設置圖形大小的語句如下:

 fig = plt.figure(figsize=(a, b), dpi=dpi)

其中:

  • figsize 設置圖形的大小,a 為圖形的寬, b 為圖形的高,單位為英寸
  • dpi 為設置圖形每英寸的點數

則此時圖形的像素為:

px, py = a*dpi, b*dpi  # pixels
# e.g.
# 6.4 inches * 100 dpi = 640 pixels

也就是說,同一像素尺寸的圖形(比如 1200 * 600)可以有任意種不同的組合,比如:

figsize=(15,7.5), dpi= 80
figsize=(12,6)  , dpi=100
figsize=( 8,4)  , dpi=150
figsize=( 6,3)  , dpi=200
etc.

但這些不同的組合,有什么區別呢?這取決于圖中元素的大小。

 

線條,標記,文本等大多數元素都有以磅為單位的大小。Matplotlib 中 每英寸點數(ppi)為72,則寬度為 1 點的線將為 1/72 英寸寬,使用 fontsize 12 點的文本將是 12/72 寸高。

為了便于說明,用 matplotlib繪制相應的圖形,如 表1 所示。

 

如果以英寸為單位更改圖形大小,而 dpi 不變,較大的圖形仍具有相同的元素大小。因此优乐棋牌app下载,改變圖形尺寸就像拿一張不同尺寸的紙張一樣,這樣做當然不會改變用同一筆繪制的線條的寬度。通過表 1 中的圖形2, 4, 6 的對比,可以明顯的看出來這一點。

 

另一方面,更改dpi會縮放元素。在72 dpi時,1 寬度的線是 1 像素。在144 dpi時,這條線就是 2 像素。因此,更大的dpi就像放大鏡一樣。所有元素都通過鏡頭的放大倍數進行縮放。 通過表 1 中的圖形 1 3 5 的對比,可以看出這一點。

 

綜上:

  • 圖形尺寸(figsize)確定圖形的大小(以英寸為單位)。 這給出了軸(和其他元素)在圖中的空間量。 較大的圖形尺寸將允許顯示更長的文本,更多的軸或更多的標記標簽(表1中圖形3與圖形4,圖形5與圖形6的對比可看出,像素尺寸相同時,圖形尺寸越大,所能容納的內容越多)。
  • dpi 確定了圖形每英寸包含的像素數,圖形尺寸相同的情況下, dpi 越高优乐棋牌app下载,則圖像的清晰度越高(表1中 1,3,5 對比可看出优乐棋牌app下载
表1 

 

 

 

 

 5

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

易混亂的點

由表 1 中的 1,3,5 對比可看出优乐棋牌app下载,明明是相同尺寸的圖片,可顯示出來大小卻差異極大,是不是說明 figsize 的設置根本沒用?

這主要是因為圖形在屏幕中的顯示是以像表為基準的,像素點越高,尺寸看起來也就越大。表 1 中的 1,3,5,其 尺寸相同, dpi 越大,則像素也就越大,因此圖形整個看起來也就越大。

 

為了驗證這個問題,可以將上述 6 個圖形插入到 word 中,如下圖所示。從圖中可看出,figsize 相同的圖形,其大小相同,只不過 dpi 越高优乐棋牌app下载,圖像越清晰。也就是說 figsize 的設置可以在打印或者排版時發揮作用。

 

最后,附上畫圖的相關代碼供參考:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/1/27 14:47
# @Author  : 木子識時務
# @Site    : 
# @File    : 圖形尺寸設置
# @Software: PyCharm
import matplotlib.pyplot as plt
def plot(fs, dpi_set):
    plt.figure(figsize=fs, dpi=dpi_set)
    plt.title("size:{}, dpi:{}".format(fs, dpi))
    plt.plot([0, 1, 2, 3], [3, 4, 2, 5])
    plt.savefig(str(fs) + "-" + str(dpi_set) + ".png")
if __name__ == "__main__":
    figsize = (2, 2)
    for i in range(1, 4):
        plot(figsize, i*72)
    for i in [2, 4, 6]:
        plot((i, i), 72)
畫圖程序

 

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